第1期目录
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生成词向量的三种方法
黑龙江大学/语言文字应用研究所 冯志伟
摘要：在人工智能时代，神经网络已成为自然语言处理的一种重要工具。为了建立用于自然语言处理的神经网络系统，必须进行词向量的生成。本文讨论生成词向量的三种方法：连续跳元和连续词袋的方法、奇异值分解的方法、布劳恩聚类的方法。使用这些方法可以生成稠密的词向量，从而改进自然语言处理中神经网络的性能。这种稠密的词向量具有很多潜在优点。它们容易作为连续的实数值特征被纳入深度学习系统中，并在自然语言处理的神经网络系统中更好地发挥词嵌入的作用。
连续跳元和连续词袋的方法通过发现嵌入的方式来学习词嵌入，在这样的嵌入中，邻近的单词具有较高的点积，而噪声词则具有较低的点积。因而这种方法可以训练一个神经网络来预测邻近的单词。在语义上相似的单词在文本中出现时常常是彼此邻近的，所以，如果能够很好地预测邻近单词的词嵌入，就可以较好地表示单词之间的相似性。在计算词嵌入时，这种方法得到广泛的采用，而且是行之有效的。
奇异值分解是发现数据集合中最为重要的维度的方法。这种方法能够用于从完整的词项一词项矩阵或词项一文献矩阵中构建维度较低的词嵌入。
布劳恩聚类方法是推导词向量表示的一种聚类算法。这种方法根据前面单词和后面单词之间的关联特征来对单词进行聚类。其算法使用了基于类别的语言模型。布劳恩聚类可以用来给单词建立二进制符号的向量，使其具有句法表示的功能。
关键词：词向量；神经网络；连续跳元；连续词袋；奇异值分解；布劳恩聚类
课程思政视角下的大学英语通识教育四个转向：
《大学英语教学指南》(版)内涵探索
上海外国语大学贤达经济人文学院/复旦大学 蔡基刚
摘要：《大学英语教学指南》版将大学英语定性为核心通识课程。这是对大学英语教学定位的重大改变。高校大学外语通识教育的发展已走过了大约13年。传统的外语通识课程主要以人文教育和跨文化教育为核心，尤其是英美文化文学社会为主要内容。这种单一教学内容的外语通识课程既违背了通识教育的最初目的，也影响了高校外语教育的健康发展。因此，有必要对传统的外语通识课程进行范式转移，即实现从外向性跨文化教育转向结合内省的立德树人教育，从单一的人文教育到人文教育和科学教育并举，从去语境通识教育到专业通识教育，从文化素质培养到批判性思辨和沟通能力培养的范式转移。通识教育这四个转向都是课程思政的具体内容体现，即培养全面的人。
关键词：《大学英语教学指南》；通识教育；课程思政；通识英语；大学英语
英语专业学生词汇学习观念与策略纵向比较研究
上海外国语大学 何春秀
惠灵顿维多利亚大学顾永琦
杭州市萧山区玉山中学 缪 佳
摘要：本研究以英语专业四个年级名学生为调查对象，综合采用词汇量测试、问卷调查、访谈等工具和方法，纵向比较英语专业学生的词汇量发展、词汇学习观念的变化、词汇学习策略的运用倾向以及词汇量与词汇学习策略、英语水平考试成绩的相关性。研究发现，年级间学生的词汇量增长并不均衡，四年级学生词汇量增长最迅速；学生对词汇学习靠运用的观念认可度高于词汇学习靠识记的观念，前者呈年级间递增趋势；英语专业学生普遍使用词典策略和猜测策略；年级间深度词典使用策略的使用程度逐年提高，语义编码策略的使用程度逐年下降；最少使用的是个人词汇表策略；深度词典使用策略与词汇量存在显著正相关，而视觉重复策略与词汇量呈负相关；词汇量与CET-6和TEM-4考试成绩相互预测，但随着语言水平的提高，词汇量对语言水平的预测能力变小。
关键词：英语专业学生；词汇学习观念；词汇学习策略；词汇量；英语水平考试
外语专业本科生信息技术能力的定义
及其培养路径研究
北京外国语大学 胡晓娜 唐锦兰
摘要：当前，教育信息化深入开展，教育教学和创新技术深度融合，外语专业学生在信息化、智能化环境中如何利用技术开展高效的外语学习和终身学习，将成为高校新文科人才培养的
